Ticketshop Statistiken
Im Dashboard unter Daten siehst du in Echtzeit, wie dein Ticketshop performt. Die Statistiken zeigen dir, wie viele Besucher deinen Shop aufrufen, wie lange sie bleiben und wie viele davon tatsächlich kaufen.
Übersicht
Die Daten-Seite erreichst du unter Dashboard → Daten. Oben siehst du vier KPI-Karten mit den wichtigsten Kennzahlen, darunter detaillierte Auswertungen mit Diagrammen.
| Element | Beschreibung |
|---|---|
| KPI-Karten | Vier Kennzahlen auf einen Blick (Seitenaufrufe, Conversion, Verweildauer, Absprungrate) |
| Event-Filter | Statistiken für ein einzelnes Event oder alle Events zusammen |
| Zeitraum-Filter | Heute, Woche, Monat, Quartal oder Jahr |
| Vergleichswerte | Prozentuale Veränderung zum Vorzeitraum |
| Echtzeit-Updates | Daten werden automatisch alle 60 Sekunden aktualisiert |
Die vier Kennzahlen
Seitenaufrufe
Zeigt die Gesamtzahl der Seitenaufrufe im gewählten Zeitraum. Im Untertitel siehst du die Anzahl der einzigartigen Besucher (Unique Visitors).
| Wert | Beschreibung |
|---|---|
| Hauptwert | Gesamtzahl der Seitenaufrufe |
| Untertitel | Anzahl einzigartiger Besucher |
| Vergleich | Veränderung zum Vorzeitraum (↑ grün = mehr, ↓ rot = weniger) |
💡 Tipp: Ein Besucher, der deinen Shop 3x aufruft, zählt als 3 Seitenaufrufe, aber nur 1 Besucher. Hohe Seitenaufrufe bei wenig Besuchern bedeuten, dass Leute mehrfach zurückkehren – ein gutes Zeichen.
Conversion Rate
Die Conversion Rate zeigt den Anteil der Sessions, die zu einem Kauf geführt haben. Im Untertitel siehst du die absolute Anzahl der Käufe.
| Wert | Beschreibung |
|---|---|
| Hauptwert | Conversion Rate in Prozent |
| Untertitel | Anzahl der Käufe |
| Berechnung | Käufe ÷ Unique Sessions × 100 |
Richtwerte für Ticketshops:
| Conversion Rate | Bewertung |
|---|---|
| > 5% | Sehr gut |
| 2–5% | Durchschnittlich |
| < 2% | Verbesserungspotenzial |
💡 Tipp: Eine niedrige Conversion Rate kann auf unklare Ticketbeschreibungen, zu hohe Preise oder fehlende Vertrauenssignale (Logo, AGB, vollständige Adresse) hindeuten.
Ø Verweildauer
Zeigt die durchschnittliche Zeit, die Besucher in deinem Ticketshop verbringen. Längere Verweildauer deutet darauf hin, dass Besucher sich intensiv mit deinem Angebot beschäftigen.
| Wert | Beschreibung |
|---|---|
| Hauptwert | Durchschnittliche Verweildauer (z.B. „2m 15s") |
| Untertitel | Anzahl der Sessions |
| Berechnung | Gesamte Verweildauer ÷ Anzahl der Leave-Events |
💡 Tipp: Bei Events mit Sitzplatz-Auswahl ist eine höhere Verweildauer normal – Besucher nehmen sich Zeit, den besten Platz zu finden.
Absprungrate
Die Absprungrate (Bounce Rate) zeigt den Anteil der Sessions, bei denen der Besucher den Shop nach weniger als 10 Sekunden wieder verlassen hat. Im Untertitel siehst du eine Qualitätsbewertung.
| Wert | Beschreibung |
|---|---|
| Hauptwert | Absprungrate in Prozent |
| Untertitel | Bewertung (Gut / Mittel / Hoch) |
| Berechnung | Bounced Sessions ÷ Unique Sessions × 100 |
Bewertung der Absprungrate:
| Absprungrate | Bewertung | Bedeutung |
|---|---|---|
| < 40% | Gut | Die meisten Besucher beschäftigen sich mit dem Shop |
| 40–60% | Mittel | Raum für Verbesserung |
| > 60% | Hoch | Viele Besucher verlassen den Shop sofort |
💡 Tipp: Eine hohe Absprungrate kann bedeuten, dass der Shop-Link an die falsche Zielgruppe verteilt wird, das Banner/Logo nicht ansprechend ist oder die Ladezeit zu lang ist.
Vergleich zum Vorzeitraum
Jede KPI-Karte zeigt die prozentuale Veränderung zum vorherigen Vergleichszeitraum:
| Gewählter Zeitraum | Vergleichszeitraum |
|---|---|
| Heute | Gestern |
| Woche | Die 7 Tage davor |
| Monat | Der Monat davor |
Die Veränderung wird farblich dargestellt:
| Farbe | Bedeutung |
|---|---|
| Grün ↑ | Verbesserung (mehr Aufrufe, höhere Conversion, längere Verweildauer) |
| Rot ↓ | Verschlechterung |
| Grün ↓ | Verbesserung bei der Absprungrate (weniger Absprünge = besser) |
| Rot ↑ | Verschlechterung bei der Absprungrate (mehr Absprünge = schlechter) |
ℹ️ Hinweis: Bei der Absprungrate ist die Logik umgekehrt – ein sinkender Wert ist positiv.
Event-Filter
Über das Dropdown oben rechts kannst du die Statistiken filtern:
| Auswahl | Anzeige |
|---|---|
| Alle Events | Zusammengefasste Metriken über alle deine Events |
| Einzelnes Event | Nur die Statistiken des ausgewählten Events |
💡 Tipp: Nutze den Event-Filter, um die Performance einzelner Veranstaltungen zu vergleichen – so erkennst du, welche Events besonders gut ankommen.
Zeitraum-Filter
Der Zeitraum bestimmt, welche Daten angezeigt werden:
| Zeitraum | Datenbereich |
|---|---|
| Heute | Nur der aktuelle Tag |
| Woche | Die letzten 7 Tage |
| Monat | Die letzten 30 Tage |
| Quartal | Die letzten 3 Monate |
| Jahr | Die letzten 12 Monate |
Datenerfassung
Die Daten werden datenschutzfreundlich und ohne Cookies erfasst:
| Aspekt | Details |
|---|---|
| Tracking | Serverseitig, keine externen Tracker |
| Cookies | Keine Cookies |
| Besucher-Erkennung | Anonymisierter Hash (IP + Datum) |
| Session | Zufällige Session-ID im Browser |
| Speicherdauer | 90 Tage, danach automatisch gelöscht |
Erfasste Events
| Event | Wann ausgelöst |
|---|---|
| Pageview | Beim Aufrufen des Ticketshops |
| Purchase | Nach erfolgreichem Ticketkauf |
| Leave | Beim Verlassen des Shops (mit Verweildauer) |
| Interaction | Bei Aktionen im Shop (Ticket auswählen, Sitzplatz klicken) |
ℹ️ Hinweis: Es werden keine personenbezogenen Daten gespeichert – die Besucher-Erkennung basiert auf einem anonymisierten, nicht rückverfolgbaren Hash, der täglich wechselt.
Für Veranstalter: Statistiken richtig lesen
Beispiel-Szenario
Du hast 1.000 Seitenaufrufe, 400 Besucher, 20 Käufe, eine durchschnittliche Verweildauer von 1m 30s und eine Absprungrate von 35%.
Interpretation:
- 1.000 Aufrufe / 400 Besucher – Jeder Besucher schaut im Schnitt 2,5x vorbei. Das deutet auf Interesse hin, z.B. wiederkehrende Besucher, die noch unentschlossen sind.
- 20 Käufe bei 400 Besuchern – Conversion Rate von 5%, ein solider Wert.
- 1m 30s Verweildauer – Besucher nehmen sich Zeit, das Angebot zu prüfen.
- 35% Absprungrate – Gut. Die Mehrheit der Besucher beschäftigt sich mit dem Shop.
Optimierungstipps
| Problem | Mögliche Ursache | Lösung |
|---|---|---|
| Hohe Absprungrate | Unattraktives Banner/Logo, falscher Traffic | Banner optimieren, Zielgruppe prüfen |
| Niedrige Conversion | Unklare Preise, fehlende Infos | Ticketnamen und Beschreibungen verbessern |
| Kurze Verweildauer | Wenig Inhalt, kein Interesse | Beschreibung, Lineup oder Video hinzufügen |
| Wenig Besucher | Geringe Reichweite | Shop-Link aktiver teilen, Social Media nutzen |